來(lái)源：朱偉華頻道(dào)
在接下來(lái)的10年、20年，汽車(chē)行(xíng)業一切問題的終極解決方案，都将圍繞信息和(hé)數(shù)據，萬物皆比特，這個(gè)結論從今天開(kāi)始将變得(de)更顯而易見。事實上(shàng)，所謂機器(qì)學習，也是同樣的道(dào)理(lǐ)，不斷嘗試各種可(kě)能性，把前人(rén)的經驗都複盤一遍，找出規律，指導行(xíng)動。
在汽車(chē)相關領域應用大(dà)數(shù)據、機器(qì)學習、人(rén)工智能這個(gè)問題上(shàng)，由易到難，我認為(wèi)有(yǒu)五個(gè)層次。
第一個(gè)層次：裸數(shù)據本地應用
當前近乎90%以上(shàng)的汽車(chē)數(shù)據應用都是裸數(shù)據本地應用，随着國家(jiā)網絡信息安全法實施，這種低(dī)層次的數(shù)據應用幾乎100%是違法的，不僅使用違法，即使不經授權的存儲也是違法的。比如車(chē)企熱衷到處搜羅車(chē)主的上(shàng)牌數(shù)據，拿(ná)着車(chē)主的個(gè)人(rén)隐私數(shù)據做(zuò)統計(jì)分析，搞市場(chǎng)營銷。再比如汽車(chē)網站(zhàn)都熱衷存儲車(chē)主的手機号碼、駕駛證信息、車(chē)輛(liàng)信息，然後拿(ná)着這些(xiē)信息賣給車(chē)企作(zuò)為(wèi)銷售線索。
這種簡單粗暴的方式不用動腦(nǎo)子，簡單直接，但(dàn)如果政府真的嚴格執行(xíng)個(gè)人(rén)隐私保護，某些(xiē)車(chē)企、汽車(chē)互聯網公司和(hé)保險公司都會(huì)被用戶起訴書(shū)淹沒而無暇幹其他事情。遺（xing）憾（yun）的是，目前的消費者隐私保護基本是裸奔狀态。我認為(wèi)這種狀态的改變隻有(yǒu)在汽車(chē)進入半自動和(hé)自動駕駛時(shí)代才會(huì)改變——因為(wèi)自動駕駛車(chē)輛(liàng)如果不重視(shì)車(chē)輛(liàng)和(hé)車(chē)主信息安全，會(huì)要消費者的命。目前裸數(shù)據販賣是最典型的大(dà)數(shù)據應用，我們耳熟能詳的大(dà)數(shù)據公司幾乎都是賣裸數(shù)據的公司，不是這些(xiē)科技(jì)公司不努力，而是中國汽車(chē)行(xíng)業客戶需求就是這麽Low！
第二個(gè)層次：數(shù)據接口應用
由于絕大(dà)多(duō)數(shù)主流數(shù)據應用仍然處于很(hěn)Low的裸數(shù)據應用層面，因此再往複雜層次的應用我就都簡單說——說複雜了也沒人(rén)懂。無論車(chē)企還(hái)是保險公司，真正嘗試過創新的總監們都知道(dào)，兩個(gè)企業之間(jiān)要系統對接才能碰撞出火(huǒ)花(huā)，但(dàn)最難的事情就是系統對接。目前騰訊微信為(wèi)代表的大(dà)型互聯網公司采用的辦法是所有(yǒu)外部合作(zuò)者采用互聯網生(shēng)态的統一接口。
但(dàn)要建立統一接口對外标準化提供和(hé)接收服務，需要統一接口的平台具備很(hěn)強大(dà)的架構和(hé)系統安全防護能力，而這種能力又恰恰是傳統車(chē)企和(hé)保險公司稀缺的。因此，嘗試過這個(gè)事情的公司最怕系統對接。如果沒有(yǒu)系統對接，所謂數(shù)據接口就沒有(yǒu)意義了。目前有(yǒu)些(xiē)數(shù)據公司已經在利用标準的數(shù)據接口對外提供動态數(shù)據服務，這些(xiē)動态數(shù)據接口能夠讓傳統車(chē)企、保險公司的Saas系統具備更多(duō)新功能，能夠顯著提高(gāo)效率。
第三個(gè)層次：數(shù)據模型化應用
能夠接入企業內(nèi)部不同系統的數(shù)據，能夠接口化接入外部動态數(shù)據，這個(gè)時(shí)候，現有(yǒu)的作(zuò)業系統本質上(shàng)解決的是本地化數(shù)據呈現問題，呈現這些(xiē)數(shù)據和(hé)報表，目的還(hái)是讓員工進行(xíng)業務決策。但(dàn)實際上(shàng)，有(yǒu)了內(nèi)外部充分的數(shù)據，完全可(kě)以借助機器(qì)學習，用大(dà)數(shù)據技(jì)術(shù)建立自己獨特的企業業務數(shù)據模型。
由機器(qì)和(hé)人(rén)工智能來(lái)輔助員工進行(xíng)業務決策，這樣可(kě)以大(dà)幅降低(dī)對員工專業度的要求，隻需要雇傭低(dī)層次員工就能解決以往需要專家(jiā)才能判斷的業務問題，這會(huì)顯著降低(dī)人(rén)員成本，即使競争對手挖角，也能夠保障業務安全性。事實上(shàng)，這才是真正的知識沉澱，不是沉澱在某個(gè)員工腦(nǎo)子裏，而是沉澱在公司的雲端計(jì)算(suàn)機系統裏。這個(gè)事情并不前衛，越來(lái)越多(duō)金融公司正在使用這種辦法降低(dī)對專業員工的依賴。汽車(chē)行(xíng)業的薪水(shuǐ)越來(lái)越高(gāo)，早晚得(de)用這種技(jì)術(shù)。顯然，用得(de)早的企業将在競争中取得(de)越來(lái)越強的先發優勢。
第四個(gè)層次：數(shù)據Saas化應用
建立了模型植入自己的管理(lǐ)信息系統隻是使用大(dà)數(shù)據、機器(qì)學習、人(rén)工智能的第一個(gè)層次，把大(dà)數(shù)據模型放在傳統ERP系統裏，本質上(shàng)就是削足适履。要真正改變業務，最好是根據數(shù)據模型重新梳理(lǐ)業務管理(lǐ)系統——建立全新的數(shù)據驅動的Saas應用。這個(gè)事情最适合從零開(kāi)始的業務，比如車(chē)企的獨立後市場(chǎng)業務，二手車(chē)業務，融資租賃業務，保險業務等，都可(kě)以重新建立業務Saas系統，用大(dà)數(shù)據技(jì)術(shù)進行(xíng)市場(chǎng)營銷和(hé)輔助業務決策。過去30年靠資源靠資質領先對手的傳統辦法已經越來(lái)越不好用了，今後各車(chē)企都将在相對公平的市場(chǎng)環境下參與競争，隻有(yǒu)确保商業智力上(shàng)超越對手，才有(yǒu)可(kě)能在商業成果上(shàng)超越對手。
第五個(gè)層次：商業模式應用
有(yǒu)了全新的數(shù)據Saas系統，如果運營資源匹配得(de)當，完全可(kě)以建立全新商業模式，從系統到商業模式缺少(shǎo)的是資源和(hé)運營。一旦完成這一步，汽車(chē)大(dà)數(shù)據應用就完成了整體(tǐ)進化。新的商業模式将産生(shēng)自己的裸數(shù)據，這些(xiē)數(shù)據将成為(wèi)全新業務鏈條的資源輸入，開(kāi)啓全新的業務循環！