來(lái)源：GIS帝國

随着市場(chǎng)需求的激增，以及空(kōng)間(jiān)大(dà)數(shù)據、物聯網、人(rén)工智能等IT新技(jì)術(shù)的飛速發展，GIS将迎來(lái)新的黃金發展期。那(nà)麽，為(wèi)什麽說地理(lǐ)信息對于人(rén)工智能技(jì)術(shù)發展至關重要？現階段地理(lǐ)信息行(xíng)業的人(rén)工智能化主要體(tǐ)現在哪些(xiē)方面？未來(lái)地理(lǐ)信息行(xíng)業發展将會(huì)遇到哪些(xiē)挑戰？詳情見下文。

一、人(rén)工智能技(jì)術(shù)的發展

什麽是人(rén)工智能？計(jì)算(suàn)機科學理(lǐ)論奠基人(rén)圖靈（Alan Mathison Turing）在論文《計(jì)算(suàn)機器(qì)和(hé)智能》中 提出了著名的“圖靈測試”——如果一台機器(qì)能夠與人(rén)展開(kāi)對話(huà)（通(tōng)過電(diàn)傳設備），并且會(huì)被人(rén) 誤以為(wèi)它也是人(rén)，那(nà)麽這台機器(qì)就具有(yǒu)智能。人(rén)工智能之父之一的馬文·明(míng)斯基（Marvin Minsky）則将 其定義為(wèi)“讓機器(qì)作(zuò)本需要人(rén)的智能才能夠做(zuò)到的事情的一門(mén)科學”。而代表人(rén)工智能另一條路線—— 符号派的司馬賀（Herbert A. Simon）認為(wèi)，智能是對符号的操作(zuò)，最原始的符号對應于物理(lǐ)客體(tǐ)。人(rén)工智能大(dà)緻可(kě)分為(wèi)三個(gè)階段:第一階段 (1956-1980) 人(rén)工智能誕生(shēng);第二階段 (1980- 2000) 人(rén)工智能步入産業化;第三階段(2000- 至今)人(rén)工智能迎來(lái)爆發。

人(rén)工智能算(suàn)法發展至今不斷創新，學習層級不斷增加。學術(shù)界早期研究重點集中在符号計(jì)算(suàn)，人(rén)工神經網絡在人(rén)工智能發展早期被完全否定，而後逐漸被認可(kě)，再成為(wèi)今天引領人(rén)工智能發展潮流的一大(dà)類算(suàn)法，顯現出強大(dà)的生(shēng)命力。目前流行(xíng)的機器(qì)學習以及深度學習算(suàn)法實際上(shàng)是符号學派、控制(zhì)學派以及連接學派理(lǐ)論的進一步拓展。

機器(qì)學習算(suàn)法和(hé)深度學習算(suàn)法是人(rén)工智能中的兩大(dà)熱點，開(kāi)源框架成為(wèi)科技(jì)巨頭全面布局的重點。開(kāi)源深度學習平台是推進人(rén)工智能技(jì)術(shù)發展的重要動力，開(kāi)源深度學習平台允許公衆使用、複制(zhì)和(hé)修改源代碼，具有(yǒu)更新速度快、拓展性強等特點，可(kě)以大(dà)幅降低(dī)企業開(kāi)發成本和(hé)客戶的購買成本。

人(rén)工智能技(jì)術(shù)賦能傳統駕駛領域，可(kě)以有(yǒu)效提高(gāo)生(shēng)産與交通(tōng)效率，緩解勞動 力短(duǎn)缺，達到安全、環保、高(gāo)效的目的，從而引領産業生(shēng)态及商業模式 的全面升級與重塑。智能駕駛是個(gè)複雜的産業鏈，其涉及的領域包括芯片、軟件算(suàn)法、高(gāo)清地圖、安全控制(zhì)等等。

曆史告訴我們，無論空(kōng)間(jiān)和(hé)時(shí)間(jiān)如何切換變化，可(kě)以總結出的一點是：每一次地圖的創新叠代，都推動着一輪新的産業時(shí)代到來(lái)。如果把傳感器(qì)比作(zuò)自動駕駛汽車(chē)的眼睛，把汽車(chē)控制(zhì)系統比作(zuò)大(dà)腦(nǎo)，那(nà)高(gāo)精度地圖就是大(dà)腦(nǎo)裏的知識庫，是大(dà)腦(nǎo)裏的經驗，對大(dà)腦(nǎo)的決策起關鍵性作(zuò)用。

隻有(yǒu)同時(shí)滿足“精度”和(hé)“鮮度”的地圖，才是一張真正的高(gāo)精度地圖。在高(gāo)精度地圖實際生(shēng)産的過程中，有(yǒu)着嚴格的工藝體(tǐ)系和(hé)質量标準，并且需要龐大(dà)的實時(shí)數(shù)據作(zuò)為(wèi)支撐，因此，真正的高(gāo)精度地圖時(shí)至今日依然是稀缺資源。

二、地理(lǐ)信息對于人(rén)工智能技(jì)術(shù)發展的重要性

傳統導航電(diàn)子地圖以道(dào)路為(wèi)單位建立的拓撲模型，在現如今已無法滿足物流、出行(xíng)服務、智慧城市各個(gè)應用場(chǎng)景上(shàng)的需求，更不要說自動駕駛在感知、定位、決策方面的需求。随着傳統電(diàn)子地圖變為(wèi)高(gāo)精度地圖，并要求數(shù)據在雲端實時(shí)在線更新，有(yǒu)望使得(de)地圖廠商的商業模式從傳統賣“賣 license”變成提供數(shù)據服務的模式，地圖廠商在産業鏈裏的“配角”，變成運營平台的重要參與者。

1、高(gāo)精度地圖是實現無人(rén)駕駛不可(kě)或缺的重要環節，是厘米級精确度的道(dào)路信息虛拟化映射數(shù)據庫

其可(kě)以實現：

（1）地圖匹配，提高(gāo)車(chē)輛(liàng)定位精度。

（2）解決特定情況下傳感器(qì)失效的問題，彌補環境感知設備的不足。

（3）行(xíng)駛路徑全局規劃，并且基于預判制(zhì)定合理(lǐ)的行(xíng)駛策略。“地圖能力是AI的基礎能力，地圖産品是AI的典型落地場(chǎng)景。”

百度地圖事業部總經理(lǐ)李瑩在18年中旬接受媒體(tǐ)專訪時(shí)表示，通(tōng)過AI的賦能，使地圖能夠真正在産品層面給用戶提供更準确、更豐富、更易用的服務。針對地圖的場(chǎng)景可(kě)以做(zuò)很(hěn)多(duō)個(gè)性化的定制(zhì)服務，在地圖場(chǎng)景下也可(kě)以更好地做(zuò)人(rén)工智能的産品化。通(tōng)過深度學習、圖像識别、交通(tōng)大(dà)數(shù)據等AI技(jì)術(shù)，導航地圖産品可(kě)以實現“更準确、更豐富、更易用”，比如定位信息準、道(dào)路數(shù)據準、路況信息準、路線規劃準，預估到達目的地時(shí)間(jiān)準。

DeepMind在《自然》雜志(zhì)發表了一個(gè)的研究論文：把一個(gè)智能體(tǐ)放到地圖數(shù)據中。在不給它預設方位和(hé)地圖數(shù)據的前提下，讓AI模仿人(rén)腦(nǎo)中的海馬體(tǐ)，自動在地圖中需求位置，規劃道(dào)路。實驗證明(míng)，AI可(kě)以用像人(rén)腦(nǎo)一樣，用增強學習的方式去認路。這既闡釋了人(rén)腦(nǎo)的工作(zuò)原理(lǐ)，也給未來(lái)AI研究帶來(lái)了新的方向。而整個(gè)研究的實驗基礎，就是建立在地圖之上(shàng)的。可(kě)以說沒有(yǒu)精準的地圖數(shù)據，AI仿生(shēng)人(rén)類大(dà)腦(nǎo)進行(xíng)空(kōng)間(jiān)預判的研究就無從談起。這個(gè)故事證明(míng)了，地圖對于AI來(lái)說至關重要。AI在地圖中學習，并反過來(lái)讓地圖更好用，似乎是我們應對越來(lái)越複雜城市時(shí)的一個(gè)良性循環。

2、自主定位導航技(jì)術(shù)是機器(qì)人(rén)智能化的第一步

傳統的地圖主要用戶是人(rén)，它是給人(rén)去看或者是給人(rén)去用的，高(gāo)精度地圖不管是服務于無人(rén)駕駛還(hái)是服務于機器(qì)人(rén)，首先一個(gè)最重要的變化它是直接給機器(qì)人(rén)和(hé)車(chē)輛(liàng)去用，地圖的用戶群體(tǐ)完全發生(shēng)了變化。之所以發生(shēng)變化是因為(wèi)在決策過程中間(jiān)，地圖所起到的作(zuò)用完全不同了，以前的地圖隻是一個(gè)輔助性的，然後現在所謂的高(gāo)精度地圖它在機器(qì)人(rén)的決策過程中間(jiān)或者車(chē)輛(liàng)決策過程中間(jiān)它是直接參與的，和(hé)其他傳感器(qì)一樣直接參與控制(zhì)決策，它的一點點錯誤會(huì)直接影(yǐng)響到人(rén)身安全或者是機器(qì)人(rén)的控制(zhì)。

三、人(rén)工智能豐富了地理(lǐ)信息內(nèi)涵

今天，大(dà)多(duō)數(shù)技(jì)術(shù)進步都不是封閉的創造發明(míng)，技(jì)術(shù)的跨界、聚合，以及技(jì)術(shù)的指數(shù)級增長，都受益于底層核心技(jì)術(shù)的共創共享。高(gāo)精度地圖實時(shí)更新的特性決定了其數(shù)據是雙向交互的，商業模式以數(shù)據服務為(wèi)主，行(xíng)業競争 格局穩定，國外三大(dà)圖商目前僅TOMTOM 一家(jiā)是獨立圖商，Google 服務于自家(jiā)的無人(rén)車(chē)，HERE 被奔馳、奧迪、寶馬德系三強聯合收購。由于地圖數(shù)據屬于敏感信息，國內(nèi)市場(chǎng)外資有(yǒu)政策禁入壁壘，屬于外資禁入行(xíng)業。另一方面，國家(jiā)對相關資質嚴格限制(zhì)，目前具有(yǒu)測繪甲級資質的單位全國有(yǒu)上(shàng)百家(jiā)，但(dàn)具備導航電(diàn)子地圖甲級資質的單 位僅有(yǒu) 13 家(jiā)，其中企業化經營的隻有(yǒu) 8 家(jiā)，四維圖新和(hé)高(gāo)德地圖是導航電(diàn)子地圖的領頭羊。

由于精确度的要求，高(gāo)精度地圖的測繪要複雜得(de)多(duō)。目前市場(chǎng)上(shàng)高(gāo)精度地圖的制(zhì)作(zuò) 主要包括采集車(chē)測繪、“衆包測繪”兩種模式。傳統技(jì)術(shù)圖商在硬件、數(shù)據及技(jì)術(shù)積累上(shàng) 有(yǒu)絕對的優勢，主要采用采集車(chē)繪制(zhì)，精度較高(gāo)。各大(dà)車(chē)廠擁有(yǒu)海量的普通(tōng)汽車(chē)，主要 采用“衆包測繪”的方法，通(tōng)過與 Mobileye 等傳感器(qì)廠商合作(zuò)，利用軟件算(suàn)法，提高(gāo)精度。目前已有(yǒu)規劃的包括特斯拉和(hé)豐田，戴姆勒等車(chē)廠表示，其也計(jì)劃将量産車(chē)變成采集車(chē)。

除了厘米級的精度，完善的高(gāo)精度地圖技(jì)術(shù)還(hái)需要做(zuò)到實時(shí)更新與實時(shí)同步。雲計(jì)算(suàn)助力信息實時(shí)更新與同步。傳統導航地圖隻能做(zuò)到階段性更新，而隻有(yǒu)做(zuò)到實時(shí)更新同步，才能對外部環境的變化立刻做(zuò)出反應：如幾公裏外開(kāi)始出現堵車(chē)，如果高(gāo)精度地圖能立即對此信息進行(xíng)更新同步，那(nà) AI 就可(kě)以據此重新制(zhì)定最優路線，繞開(kāi)堵車(chē)路段。 現階段實時(shí)更新與同步的實現主要依靠雲計(jì)算(suàn)平台的幫助。

而近來(lái)地圖商們的一系列動作(zuò)和(hé)聲音(yīn)所釋放的信号顯示：地圖導航的人(rén)工智能化，可(kě)能是接下來(lái)産品間(jiān)制(zhì)勝的下一個(gè)角力點。實際上(shàng)，地圖導航中的智能功能已經屢見不鮮，比如地圖商們很(hěn)早便将人(rén)機語音(yīn)交互功能內(nèi)置到移動端地圖導航中，導航線路的規劃，到達時(shí)間(jiān)的估計(jì)，甚至對第二天道(dào)路路況的預測，也是根據海量數(shù)據的積累，對未來(lái)結果進行(xíng)的一次智能化預測。在地圖導航中應用人(rén)工智能，也不應該隻是噱頭，更重要的在于其利用人(rén)工智能中的技(jì)術(shù)解決了哪些(xiē)問題，或者實現了什麽樣的功能。近一段時(shí)間(jiān)來(lái)，圖商們紛紛出手，着力探索其應用的價值。

總結來(lái)看，現階段地理(lǐ)信息行(xíng)業（包括GIS平台、地圖導航、行(xíng)業應用等）的人(rén)工智能化體(tǐ)現在以下幾個(gè)個(gè)方面。

1、GIS平台智能化迎來(lái)新機遇，構建智慧城市“大(dà)腦(nǎo)”

随着市場(chǎng)需求的激增，以及空(kōng)間(jiān)大(dà)數(shù)據、物聯網、人(rén)工智能等IT新技(jì)術(shù)的飛速發展，GIS（地理(lǐ)信息系統）将迎來(lái)新的黃金發展期。尤其在智慧城市的建設中，GIS将作(zuò)為(wèi)“大(dà)腦(nǎo)”而存在，為(wèi)城市信息化奠定技(jì)術(shù)基礎。人(rén)工智能與GIS的融合将實現智能化GIS，是GIS發展的終極目标。構建在雲計(jì)算(suàn)、大(dà)數(shù)據、人(rén)工智能基礎上(shàng)的多(duō)維動态新一代GIS，将在智慧城市、智慧産業，以及地理(lǐ)控制(zhì)方面，發揮越來(lái)越重要的作(zuò)用。目前的GIS平台尚不能全面勝任智慧城市的全部需求，未來(lái)應以GIS平台為(wèi)核心，打造智慧城市的操作(zuò)系統，是一項非常重要的工作(zuò)，其核心要素和(hé)能力為(wèi)：數(shù)據集成與融合、可(kě)視(shì)化表達，以及開(kāi)放式的二次開(kāi)發環境。

2、地圖導航與計(jì)算(suàn)機視(shì)覺的結合

地圖導航與計(jì)算(suàn)機視(shì)覺技(jì)術(shù)的結合，在用戶端體(tǐ)現在與AR整合，進而優化導航過程中的體(tǐ)驗；而在地圖生(shēng)産內(nèi)業工作(zuò)中則可(kě)輔助提高(gāo)效率，乃至成為(wèi)主要的生(shēng)産技(jì)術(shù)方式。早在16年7月底，百度地圖向外界正式披露其地圖數(shù)據采集團隊時(shí)，也一同亮相了基于人(rén)工智能的地圖內(nèi)業處理(lǐ)技(jì)術(shù)：讓機器(qì)視(shì)覺從衛星正攝遙感影(yǐng)像、無人(rén)機航拍影(yǐng)像中識别和(hé)标注道(dào)路信息，從街(jiē)景汽車(chē)拍攝的街(jiē)道(dào)影(yǐng)像數(shù)據中識别路兩旁的店(diàn)鋪名稱，以及車(chē)道(dào)線、車(chē)道(dào)标牌等信息。

對這些(xiē)視(shì)覺類人(rén)工智能技(jì)術(shù)的應用，讓原本需要大(dà)量人(rén)工處理(lǐ)的內(nèi)業工作(zuò)，轉變為(wèi)由機器(qì)自動化、規模化的生(shēng)産地圖數(shù)據。16年百度世界大(dà)會(huì)上(shàng)，百度地圖事業部總經理(lǐ)李東旻提到，在團隊內(nèi)部地圖數(shù)據自動化生(shēng)産率已經達到了80%。

3、地圖導航與人(rén)機交互技(jì)術(shù)的結合

地圖導航與人(rén)機交互技(jì)術(shù)的結合，其用途一方面是面向駕駛場(chǎng)景幫助用戶解放雙手專注駕駛，提高(gāo)安全性；另一方面，人(rén)機交互效率的提升，也有(yǒu)效降低(dī)操作(zuò)的門(mén)檻，用言語表達的方式直訴需求。其最大(dà)幫助，莫過于讓依靠移動端導航的司機、騎行(xíng)用戶完全解放雙手并通(tōng)過語音(yīn)交流來(lái)使用各種地圖上(shàng)的功能，從而讓注意力更集中于駕駛或騎行(xíng)本身，保障出行(xíng)過程的安全。而多(duō)輪對話(huà)則旨在構建一個(gè)可(kě)持續溝通(tōng)的人(rén)機交互環境，它在多(duō)次問答(dá)中銜接上(shàng)下文內(nèi)容，并可(kě)以一步步地滿足用戶的訴求，在同樣減少(shǎo)不必要的手動操作(zuò)的同時(shí)，對于低(dī)高(gāo)齡人(rén)群或一部分能力障礙人(rén)群來(lái)說，也能降低(dī)操作(zuò)的門(mén)檻。“毫無疑問，地圖是人(rén)工智能非常好的承載平台。”搜狗地圖總經理(lǐ)孔祥來(lái)如此評價。在其看來(lái)，這也是搜狗之于語音(yīn)和(hé)語義識别的技(jì)術(shù)積累，與地圖導航技(jì)術(shù)之間(jiān)的一次緊密融合。

4、從時(shí)空(kōng)地理(lǐ)信息大(dà)數(shù)據中利用人(rén)工智能挖掘價值

以地圖為(wèi)載體(tǐ)的大(dà)數(shù)據已經作(zuò)為(wèi)重要的資産，通(tōng)過對其中的數(shù)據的挖掘、甄别、提取，可(kě)以為(wèi)公衆出行(xíng)效率的提升，提供更為(wèi)精準的出行(xíng)決策或建議。通(tōng)過對大(dà)數(shù)據的充分挖掘和(hé)利用，可(kě)以讓導航平台承載一顆更聰明(míng)的出行(xíng)規劃“大(dà)腦(nǎo)”。高(gāo)德地圖、騰訊地圖，以及百度地圖等圖商，其實都善于将地圖導航軟件中由用戶貢獻的脫敏大(dà)數(shù)據“數(shù)”盡其用。基于用戶紅利，圖商們利用實時(shí)産生(shēng)的大(dà)數(shù)據或曆史數(shù)據，對社會(huì)人(rén)口的出行(xíng)狀況進行(xíng)可(kě)視(shì)化分析。這些(xiē)數(shù)據正在作(zuò)為(wèi)人(rén)工智能訓練的樣本，幫助地圖導航産品提高(gāo)預判出行(xíng)環境變化和(hé)趨勢的能力。同時(shí)未來(lái)時(shí)空(kōng)地理(lǐ)信息大(dà)數(shù)據平台是智慧城市的“大(dà)腦(nǎo)”——把時(shí)空(kōng)框架數(shù)據和(hé)時(shí)空(kōng)變化數(shù)據聚合到一個(gè)特定的平台上(shàng)，這個(gè)特定的平台就是GIS軟件。

四、地理(lǐ)信息行(xíng)業未來(lái)發展的挑戰

1、人(rén)工智能或許給出行(xíng)市場(chǎng)中為(wèi)數(shù)并不算(suàn)多(duō)的各地圖導航産品又重新畫(huà)上(shàng)一條差異化競争的新起跑線

因為(wèi)從本質上(shàng)來(lái)看，人(rén)工智能技(jì)術(shù)賦能地圖導航其主要目的，還(hái)是提高(gāo)和(hé)優化用戶體(tǐ)驗，而不斷滿足用戶需求的産品，才會(huì)在地圖導航的人(rén)工智能化趨勢中，獲得(de)勝出。而百度系、阿裏系和(hé)騰訊-四維圖新系地圖導航産品之于基礎地圖數(shù)據和(hé)導航能力的開(kāi)放，可(kě)能還(hái)會(huì)讓不少(shǎo)人(rén)工智能初創團隊注意到地圖平台的價值，成為(wèi)新進者在地圖導航的大(dà)生(shēng)态中掘金。 從融資額看，高(gāo)精地圖賽道(dào)已和(hé)一些(xiē)L4自動駕駛公司同輪次融資額接近。放眼全局，觊觎這個(gè)賽道(dào)的卻絕非僅是初創公司：新玩家(jiā)除了創業公司，還(hái)包括滴滴、京東、美團等掌握場(chǎng)景的小(xiǎo)巨頭，以及地圖行(xíng)業客戶的主機廠；老資格的一派則有(yǒu)最上(shàng)遊的高(gāo)德、四維圖新等圖商，和(hé)站(zhàn)在圖商背後、此前已重金投入地圖行(xíng)業的BAT。根據網絡公開(kāi)信息顯示：“高(gāo)精地圖這項技(jì)術(shù)至少(shǎo)能在3、4年內(nèi)讓整個(gè)中國地圖市場(chǎng)擴張4到5倍。”

高(gāo)精地圖行(xíng)業未來(lái)會(huì)形成類似導航地圖行(xíng)業的寡頭市場(chǎng)：因為(wèi)做(zuò)地圖成本極高(gāo)，天然限制(zhì)了公司數(shù)量，所以玩家(jiā)不會(huì)太多(duō)；但(dàn)單一公司又很(hěn)難覆蓋乘用、物流等各類場(chǎng)景和(hé)各家(jiā)車(chē)廠、共享出行(xíng)公司的需求，所以也很(hěn)難壟斷。

2、大(dà)家(jiā)都在做(zuò)高(gāo)精地圖，但(dàn)市場(chǎng)上(shàng)還(hái)沒有(yǒu)一張真正意義上(shàng)的高(gāo)精地圖

随着 CPU/GPU 并行(xíng)計(jì)算(suàn)能力的提升，海量地圖數(shù)據為(wèi)人(rén)工智能的訓練提供基礎，加之高(gāo)速網絡、 雲計(jì)算(suàn)的結合，汽車(chē)智能化已經進入了實質性階段。無人(rén)駕駛涉及到的硬件核心是傳感器(qì)，傳感器(qì)包括激光測距儀、攝像頭等。軟件核心就是高(gāo)精度地圖，無人(rén)駕駛汽車(chē)需要将實時(shí)将感知到的數(shù)據與地圖數(shù)據比較，來(lái)識别周邊環境。在制(zhì)圖技(jì)術(shù)、功能和(hé)産業鏈地位上(shàng)，高(gāo)精地圖都與此前的電(diàn)子導航地圖有(yǒu)較大(dà)差異。高(gāo)精地圖主要給行(xíng)業帶來(lái)了3個(gè)變量：衆包、人(rén)工智能和(hé)自動駕駛剛需。衆包意味着更低(dī)的成本，人(rén)工智能意味着更高(gāo)的效率，剛需則意味着更強的付費意願。

關于高(gāo)精地圖到底應該是什麽樣的，精度到底有(yǒu)多(duō)高(gāo)，目前仍然隻有(yǒu)初步、階段性的答(dá)案，不同傳感器(qì)對應的高(gāo)精地圖也不同。另外，數(shù)據更新要多(duō)快，要如何更新，也仍然在探索和(hé)嘗試中。

3、人(rén)工智能給測繪地理(lǐ)信息行(xíng)業帶來(lái)的機遇

未來(lái)的測繪技(jì)術(shù)依賴于人(rén)工智能，包括無人(rén)駕駛等。因此，需要改變理(lǐ)念，人(rén)工智能能在測繪活動裏扮演很(hěn)重要的角色。另外，人(rén)工智能也對測繪帶來(lái)挑戰。一是海量數(shù)據處理(lǐ)；二是人(rén)工智能的智商越高(gāo)，對定位精度、空(kōng)間(jiān)信息準确性，以及地理(lǐ)信息認知要求就越高(gāo)。

總體(tǐ)來(lái)說，人(rén)工智能将來(lái)對測繪的沖擊比現在更大(dà)。如果将來(lái)路上(shàng)全是無人(rén)車(chē)，無人(rén)車(chē)本身就帶了很(hěn)多(duō)測繪的傳感器(qì)，這些(xiē)數(shù)據跟終端數(shù)據一樣的，如果能統一處理(lǐ)的話(huà)，實時(shí)路況很(hěn)清楚，很(hěn)準确。智慧城市有(yǒu)很(hěn)多(duō)流數(shù)據，如車(chē)流、人(rén)流，這些(xiē)流數(shù)據跟固定的數(shù)據怎麽實現智能，通(tōng)過線上(shàng)線下的對生(shēng)存環境怎麽感知，這些(xiē)跟測繪都有(yǒu)密切的關系。利用人(rén)工智能的自主學習功能，當機器(qì)掌握了城市曆年來(lái)的信息之後，甚至可(kě)以預見到未來(lái)的發展。對我們最直觀的影(yǐng)響，就是可(kě)以利用這個(gè)城市大(dà)腦(nǎo)預測交通(tōng)擁堵、人(rén)口遷徙等趨勢分析。現在，在地理(lǐ)信息領域，人(rén)們能夠接收很(hěn)多(duō)時(shí)空(kōng)數(shù)據，有(yǒu)的時(shí)候人(rén)們甚至會(huì)感覺到各種數(shù)據太多(duō)。

因此，怎樣有(yǒu)效找到人(rén)們需要的數(shù)據信息、人(rén)們怎麽利用信息，才是關鍵問題。要利用大(dà)數(shù)據、雲計(jì)算(suàn)等挖掘數(shù)據的有(yǒu)效信息，智能化的地理(lǐ)信息系統需要對自己建模，對抽象的數(shù)據進行(xíng)有(yǒu)效轉換。對智能的地理(lǐ)信息系統而言，先要有(yǒu)現在的地理(lǐ)信息系統，然後通(tōng)過大(dà)數(shù)據、雲計(jì)算(suàn)等變成地理(lǐ)知識系統，最終朝人(rén)工智能方向邁進，變成智能化的地理(lǐ)信息系統。